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Unilever réduit ses erreurs de prévisions

, par Gilles Solard

La multinationale a mis en oeuvre la solution Demand Sensing de Terra Technology à l’échelle mondiale.

Unilever utilise Demand Sensing en Amérique du Nord depuis un an et a considérablement réduit les erreurs de prévision au niveau de la fabrication et du stockage. Le groupe prévoit ainsi de diminuer des stocks de sécurité de 15%. La mondialisation de la mise en oeuvre du logiciel a aussi permis de réduire de 50% les erreurs de prévision en Europe et en Asie. « L’amélioration de l’exactitude des prévisions et de la planification des stocks aide Unilever à répondre à la demande de produits en évitant les surplus de stocks », explique Gay Calveley, vice président du service à la clientèle pour Unilever. Outre les solutions de perception de la demande Demand Sensing, Unilever, Unilever a mis en place la solution d’optimisation des stocks Multi-Entreprise Inventory Optimization.

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Stratégies Logistique n°220 est paru.

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Les OMS aux avant-postes de l’omnicanal

Logiciel pivot entre l’e-commerce et la logistique, l’OMS est désormais incontournable dans une suite logicielle de supply chain, face à d’autres solutions de spécialistes. (…)

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