Du machine learning à l’IA générative, les technologies de l’intelligence artificielle deviennent plus performantes avec dernièrement l’émergence « d’agents IA » autonomes. Les supply chains du retail s’en emparent pour guider et optimiser leurs maillons tactiques et opérationnels. En témoignent Picnic, Adeo et Amazon.
En 2024, 10 % des entreprises implantées en France ont déclaré utiliser au moins une technologie d’IA. Le secteur du retail est dans cette moyenne nationale avec 10 % de ses entreprises qui utilisent l’IA, et c’est même l’un des secteurs qui progresse le plus vite (4 % en 2023). Présentée par l’Insee en juillet, cette vue globale cache de grandes disparités, puisque « l’adoption de ces technologies dépend fortement de la taille et du secteur d’activité de l’entreprise », reconnaît l’institut. Un tiers des sociétés qui emploient plus de 250 salariés l’utilisent, et 42 % dans le secteur de l’information et de la communication (contre moins de 5 % dans les transports). Malgré une progression de 4 points par rapport à 2023, ce déploiement national reste inférieur à celui observé en Europe (13 % en moyenne).
Les technologies d’IA les plus répandues sont l’analyse des données, l’apprentissage automatique, ou machine learning, et l’analyse du langage écrit. « Un tiers des entreprises utilisant l’IA mobilisent des technologies automatisant différentes tâches ou assistant dans la prise de décision ». Plus de la moitié des entreprises qui recourent à l’IA déclarent utiliser au moins deux technologies, dont d’apprentissage automatique et d’automatisation, dans le marketing et les ventes, les processus de service ou de production, ainsi que la gestion administrative. L’acquisition de ces technologies repose majoritairement (70 %) sur l’achat de logiciels et de systèmes prêts à l’emploi.
L’IA générative, une évolution naturelle
Dans le retail, les applications de l’IA à la supply chain s’appuient le plus souvent sur des algorithmes mathématiques boostés au machine learning.
